人工智能在制药行业的应用：释放当前价值，塑造未来蓝图

AI Pharmaceutical - Old Pharma

制药行业正在经历一场深刻的变革，而这场变革的核心推动力正是人工智能（AI）和生成式人工智能（GenAI）。这些曾被视为前沿科技的工具，如今已在生命科学价值链的各个环节——从新药研发到商业化落地——展现出切实的影响力。那么，行业中的企业应如何全面释放AI的转型潜力？

根据德勤（Deloitte）最新研究，一家全球前十的生物制药企业（年均营收约为650–750亿美元）若能系统性地扩大AI的应用，有望在5年内实现50至70亿美元的企业价值增量​。

AI在哪些领域创造最大价值？

AI创造价值的最核心领域是研发（R&D），其贡献占总价值的30%至45%。主要应用场景包括：

  • 加速药物发现：通过机器学习模型识别潜在化合物，提高新药研发成功率；
  • 优化临床试验：提升患者招募的精准度，并对试验结果做出更准确预测；
  • 科学文献总结：助力研究人员快速获取关键信息，加快假设验证与决策速度​。

在商业化领域，AI和GenAI正在改变企业的市场策略、营销合规流程（如MLR内容审核）和个性化传播方式，预计贡献25%至35%的潜在价值。目标是提升患者转化率、缩短治疗启动时间并加快产品上市节奏​。

制造与供应链管理方面，AI可帮助企业降低生产周期时间、快速识别并修复质量事件、优化库存规划。借助GenAI技术，企业可以更有效地识别偏差、确保合规并降低违规风险​。

此外，支持性职能部门（如财务、人力资源与IT）虽仅占总潜力的5%至15%，但由于流程标准化程度高，是实现AI价值的“快车道”。例如，智能合同分析、AI生成内容、员工AI技能培训等都是重要的增效方向。

从试点验证走向战略转型

尽管市场关注度高，但许多企业仍停留在AI“概念验证”的阶段。德勤指出，企业需要转变思维：AI不仅是工具，更是一种核心能力（capability）。若要真正实现企业级转型，组织必须在以下几个方面同步演进：

  • 思维方式转型：从短期试验转向长期战略投资；
  • 组织文化转型：将AI融入日常业务流程，提升员工Prompt Engineering等关键技能；
  • 治理架构升级：建立“最小可行治理框架”，以平衡风控、伦理、创新与投资管理；
  • 执行模式革新：采用“业务+IT共创”机制，实现端到端的AI价值交付​。

优先选择“无悔投资”（No Regrets Bets）

对于刚刚启动或准备扩大AI应用的企业，德勤建议聚焦于“无悔投资”项目——即那些低复杂度、高价值回报的AI用例。这类项目风险较小、回报周期短，可作为AI转型的“催化剂”。典型场景包括：

  • 科学文献自动总结
  • 临床研究报告自动生成
  • 质量事件识别与管理
  • 支付方合同分析与审计

这些AI应用不仅可以带来直接的降本增效，也有助于建立内部信心，推动更大规模的技术投资。

构建面向未来的数字化制药生态

根据《Life Sciences Outlook 2025》报告，未来的制药行业将全面向数据驱动、数字化方向演进。那些率先部署AI和GenAI技术的企业，将更有能力应对患者期望提升、市场压力加剧与产品定价挑战。

此外，生物制药供应链的端到端数字化也将成为行业的核心竞争力。AI解决方案正推动供应链向“预测性、弹性、敏捷”转型，涵盖从早期研发到产品上市后的全生命周期管理​​。

行动的最佳时机就是现在

人工智能不只是一次技术升级，更是企业提升竞争力的关键引擎。对于制药企业而言，真正的价值将在于战略愿景、跨部门协作、持续投资和组织文化革新。

AI技术已然成熟，应用场景清晰明确，市场机会巨大。

抓住现在，便是引领未来生命科学格局的第一步。

参考资料：